GENERATIVE AI VISUALE SELF-HOSTED
ComfyUI, software gratuito e open source, ti permette di creare immagini e video con l’AI, organizzando ogni passaggio su un editor visuale. Scegli i modelli, ritocca i risultati e riutilizza il processo per nuovi progetti.
still life, premium product, soft studio light…
TEXTKSamplersteps 30 · cfg 7.0LATENTGPU NVIDIA · SDXL
RISORSE E DIMENSIONAMENTO
Queste sono proposte Netsons con margine, non minimi ufficiali né prestazioni garantite. Misura memoria, spazio e tempi con i tuoi dati prima della produzione.
Base progettuale per SDXL a 1024 × 1024, batch 1, con una GPU A40 da 48 GB. Video, risoluzioni maggiori e nodi aggiuntivi richiedono una verifica dedicata.
Per ComfyUI la VRAM dipende da modello, risoluzione e nodi del flusso. La licenza GPL-3.0 riguarda l’applicazione; checkpoint e nodi aggiuntivi possono avere condizioni diverse.
Python · PyTorch · GPU / CPU · model checkpoints
Il self-hosting permette di gestire applicazione e dati sui tuoi server. Prompt, documenti o risultati inviati a provider, connettori e API seguono anche le condizioni di quei servizi.
Documentazione ufficiale ↗COMFYUI + GPU NVIDIA · CARATTERISTICHE
ComfyUI trasforma generazione, controllo, upscaling e post-produzione in workflow salvabili e ripetibili.
Collega modelli, prompt, sampler, ControlNet, LoRA, upscaler e output in un grafo leggibile.
Salva pipeline e parametri per ripetere uno stile o costruire processi di produzione condivisi.
A40 privilegia VRAM e visual computing; A100 e H100 accelerano carichi AI più grandi e concorrenti.
Modelli, input e risultati restano vicini alla GPU e possono essere organizzati su NVMe e backup dedicati.
Genera concept, varianti, mockup e asset con workflow condivisi e versionabili.
Automatizza batch, formati e adattamenti mantenendo coerenza tra i risultati.
Sperimenta modelli, LoRA e tecniche di controllo senza dipendere da un’interfaccia SaaS chiusa.
AI ACT · GOVERNANCE TECNICA
ComfyUI ti dà libertà nel creare immagini e video. Prima di condividerli, considera i materiali di partenza, i diritti d’uso e come rendere chiaro al pubblico il ruolo dell’AI.
Questi accorgimenti ti aiutano a organizzare il lavoro con l’AI. Per capire quali obblighi dell’AI Act riguardano il tuo progetto, considera come viene usato e il ruolo della tua organizzazione: la scelta del software, da sola, non basta.
Quadro normativo ufficiale UEPrevedi le indicazioni necessarie per distinguere i contenuti sintetici pubblicati.
Salva il grafo, il modello e le impostazioni che hanno prodotto il risultato.
Verifica i diritti su immagini di partenza, modelli e materiali utilizzati.
Controlla gli output prima di distribuirli, soprattutto quando raffigurano persone.
GUIDA AL SOFTWARE
ComfyUI è uno spazio di lavoro visuale per creare immagini e video con l’AI. Ogni elemento del percorso svolge un compito: caricare un modello, elaborare una richiesta o salvare il risultato.
Collegando questi elementi puoi capire e modificare il processo, per poi riutilizzarlo su nuove idee.
È utile quando vuoi controllare i passaggi creativi e riprendere una lavorazione con impostazioni coerenti.
Scegli un modello compatibile e un flusso adatto al risultato desiderato, poi personalizza i suoi passaggi.
Considera memoria della GPU, risoluzione e componenti aggiuntivi. Verifica anche le condizioni d’uso dei modelli e dei materiali di partenza.
DOMANDE FREQUENTI
Risposte pratiche su risorse, installazione, dati, costi e governance.
Parla con un tecnico →SELF-HOSTED: 16 vCPU · 128 GB RAM · 1 TB NVMe · A40 48 GB VRAM. La GPU del profilo proposto serve alla generazione locale.
Modello, risoluzione, numero di fotogrammi e batch determinano memoria e tempi di elaborazione.
La GPU del profilo proposto serve alla generazione locale. Modello, risoluzione, numero di fotogrammi e batch determinano memoria e tempi di elaborazione.
SDXL · 1024 × 1024 · batch 1. A40 · 48 GB VRAM. La GPU del profilo proposto serve alla generazione locale.
Modello, risoluzione, numero di fotogrammi e batch determinano memoria e tempi di elaborazione.
Il self-hosting permette di gestire applicazione e dati sui tuoi server. Prompt, documenti o risultati inviati a provider, connettori e API seguono anche le condizioni di quei servizi.
Verifica le funzioni multiutente e i ruoli disponibili nella versione e nella licenza scelta.
Configura account nominativi e accessi ai dati; per gruppi che richiedono isolamento usa istanze separate.
Dimensiona il modello sulle richieste simultanee, non sul solo numero di account.
Si misurano CPU, RAM, storage, latenza e code; quindi si aumenta la singola istanza oppure si separano frontend, worker, database, storage e runtime AI su nodi dedicati.
NVMe è indicato per runtime, indici, modelli e dati operativi. Object storage e backup remoto completano il disegno per archivi, output e copie di continuità.
Definisci un backup di configurazioni, workspace e dati persistenti, proteggendo credenziali e token. Scegli frequenza e conservazione, quindi prova il ripristino.
Disponibilità e gestione del backup dipendono dal servizio infrastrutturale scelto.
HTTPS, firewall, VPN o rete privata, autenticazione forte, privilegi minimi e separazione dei segreti costruiscono una base tecnica solida.
Log e alert aiutano a verificare il funzionamento nel tempo.
Calcola separatamente infrastruttura, eventuale GPU e consumo del provider AI. Imposta limiti e avvisi dove disponibili e controlla le automazioni ripetitive.
L’abbonamento a una chat AI e l’accesso API seguono condizioni distinte del provider.
Sì. Lo stack usa API, webhook o connettori previsti dai singoli progetti. Le integrazioni vengono autorizzate una per una e documentate nel disegno operativo.
Versioni e dipendenze vengono verificate in staging, dati e configurazioni vengono salvati e l’aggiornamento viene eseguito con una procedura di rollback pronta.
CPU, RAM, VRAM, spazio disco, latenza, throughput, code, errori, utilizzo del modello e tempi di risposta mostrano dove intervenire prima che il carico influenzi gli utenti.
Rende più chiari posizione dei dati, versioni, accessi, log e responsabilità tecniche.
Queste evidenze sostengono classificazione, procedure e supervisione definite dall’organizzazione.
Si valuta il caso d’uso, si informa l’utente quando previsto, si documentano modello e finalità, si definisce la supervisione umana e si conservano evidenze proporzionate al rischio.
Sì. Inventario, controllo accessi, logging, backup, gestione delle vulnerabilità e continuità rafforzano resilienza e capacità di risposta all’interno del percorso organizzativo NIS2.
Consulta la sezione Risorse e dimensionamento: distingue l’esecuzione con modelli via API da quella con modelli locali e collega le relative opzioni infrastrutturali.
Scegli in base al modello utilizzato, ai dati da gestire e al carico previsto.
Il team può aiutarti a scegliere risorse e livello di gestione del server. Concorda esplicitamente installazione, manutenzione di ComfyUI + GPU NVIDIA, integrazioni e supporto del modello: la gestione sistemistica del server e quella del software sono attività distinte.